동그라미재단 TEU MED
(Purpose)
선정된 참가자들은 10년 이내에 10억명의 인류에게 도움이 될 솔루션을 발굴하기 위해
(Purpose) 선정된 참가자들은 10년 이내에 10억명의 인류에게 도움이 될 솔루션을 발굴하기 위해
동그라미재단 TEU MED 3기(2023)
의학 전공자, 의과학 비즈니스 관계자, 의과학 분야 혁신 아이디어, 창업에 관심이 있는 일반인이라면 누구나 참여 가능합니다.
프로그램 과정 소개
기간 : 2023. 04. 29 (토) - 06. 17 (토), 8주
* 2주차, 4주차 주말은 1박 2일로 진행 예정
**2주차_5월 6일(토) - 7일(일)
**4주차_5월 20일(토) - 21일(일)
3기 내용 자세히 보기 Click
TEU MED 역대 참가 연사
운영위원회 및 자문단
참가 팀 소개
- 팀명: 체크유
- 의료혁신 아이디어 : 온라인매니저에게 일상 관리를 받고 주기적으로 오프라인 건강 편의점을 방문
- 대상 : 체중관리가 필요한 초고도 비만인
- 활용기술 : LLM 기반 AI 상담 챗봇
- 팀명: DearEve
- 의료혁신 아이디어 : 유방암 환자가 겨끈 정신 심리적 문제와 항암 환자에 맞는 라이프 스타일의 유지 및 삶의 질의 개선을 위한 디지털치료제 솔루션
- 대상 : 유방암 환자
- 활용기술 : 생성형 AI 기반 맞춤형 관리 & 우울 및 불안감 완화, 상담 챗봇
- 팀명: 데이타다이따
- 의료혁신 아이디어 : 만성복합질환자들의 복잡한 병원 기록물 보관/관리의 어려움을 클라우드에 보관된 자료를 통해 맞춤형 정보 제공
- 대상 : 만성복합질환자 (예: 당뇨, 고지혈증, 고혈압)
- 활용기술 : 영상압축, 대용량 보유기술, 클라우드 보안기술, 멀티모달 분석기술
- 팀명: Sleepy
- 의료혁신 아이디어 : 수면의 질이 개인의 건강과 사회에 미치는 영향을 고려해 디지털 소형 귀마개를 개발
- 대상 : 불면증 환자. 언제 어디서나 쉽고 편하게 숙면을 취하고 싶은 사람들
- 활용기술 : 뇌파동조화, 신경조절
- 팀명: RightMe
- 의료혁신 아이디어 : 개인의 생체(신호) 데이터 활용 및 유통이 어려운 점을 거래 플랫폼을 통해 제공하는 서비스
- 대상 : 생체 데이터를 생산하는 불특정 다수 및 디바이스를 갖춘 특정 다수. 데이터가 필요한 기관
- 활용기술 : 블록체인, 클라우드 기술, 엣지컴퓨팅 등
- 팀명: 마음의소리
- 의료혁신 아이디어 : 한국의 자살율이 감소를 위한 GPT4와 환자 간의 가상 대화
- 대상 : 정신과 진료를 받는 환자
- 활용기술 : 음성인식, 아바타제작기술, 대규모언어모델AI 등
- 팀명: CHEETAH
- 의료혁신 아이디어 : 치매 환자와 보호자가 치매를 진단하고 예후를 예측하는데 드는 비용과 시간을 줄이기위한 치매 진단 및 예방 관리 솔루션
- 대상 : 치매 환자 및 보호자, 치매 조기진단이 필요한 사람
- 활용기술 : 음성인식AI, 자연언어처리기술, 영상객체인식 등
수상 팀 소개
3기 INNOVATION DAY 현장, 발표영상 Click
[대상]
대상은 '유효성과 안전성이 높은 디지털 수면제'를 발표한 슬리피팀에게 돌아갔습니다. 기존 수면제는 부작용과 중독성이 높아 불면증을 치료하는데 한계가 있는데 반해 슬리피가 개발한 이어폰은 외부자극의 주파수와 동조화 하여 수면 중 뇌파를 높이고 신경전달물질의 활성도를 변화시켜 불면증을 치료하는 것을 목표로 하고 있습니다.
[최우수상]
최우수상은 '일상 데이터 기반 치매타파 솔루션'을 발표한 치타 팀에게 돌아갔습니다. 조기 진단과 예방이 중요한 치매를 일상 데이터 기반 치매타파 솔루션을 통해 이미 기록된 통화나 일상 대화를 기반으로 치매 위험도와 중증도를 진단하고 3개월 간격으로 데이터를 수집해 치매 중증화 경향성을 파악하여 조기 진단하고 치료, 예방하여 관련 비용을 절약하고 여가 시간을 늘리는 등 삶의 질을 높이는데 중점을 두고있습니다.
[우수상]
우수상은 '의사 AI 아바타'를 발표한 마음의 소리 팀에게 돌아갔습니다. AI 정신과 의사를 만들어 기본 상담 지도 데이터를 학습시켜 환자 진료와 치료에 도움이 되는 대화를 끌어낼 수 있도록 하는 것입니다. 치료 중 하고 싶은 말이나 감정, 생각을 사전에 메시지로 남기게 하거나 임상적으로 중요한 말을 AI 알고리즘으로 추출하여 의사에게 리포팅하는 등 일상 정보를 미리 받아서 진료 때 사용할 수 있도록 합니다.